Introduction
会社でChainerによるディープラーニングの案件がきました。
データ解析が必要なためデータの可視化が必要なのですが、諸事情でChainerUIが使えません。
なので、出力結果をデータベースに格納して解析します。
そのために、BI (Business Intelligence)**ツールであるMetabase**を導入することにしました。
また勉強もかねてDockerでも動かします。
Resolution
MySQLは別コンテナで稼働中であるとする。
作成方法は下記。
また、Metabaseそのもののデータベースはホストに永続化するものとする。
Metabaseの作成
1 | $ docker pull metabase/metabase:latest |
データベースの作成
MySQL側でデータベースを作成しておく。
1 | CREATE DATABASE <データベース名>; |
起動
コンテナ作成時に指定したポートにブラウザでアクセスしましょう。
ユーザ作成
ユーザを作成します。
ちょっと日本語が怪しいです。気にしない。
余談ですが、パスワードは数字が必須ですが、アルファベットは必須ではないです。
どういうルールなのでしょうか。
データベースマネージメントシステムの指定
解析データを含むデータベースマネージメントシステムを指定します。
後から追加もできます。
|フィールド|概要|
|:—|:—|:—|
|名前|データベースマネージメントシステムを識別する名前。自由に決めることができます。|
|Host|データベースマネージメントシステムのIPアドレス。
localhostはDockerコンテナのアドレスになるので注意。|
|Port|データベースマネージメントシステムの待ち受けポート。Hostによって変わります。|
|Database name|データベースマネージメントシステム内に含まれる、解析対象のデータベースの名前。|
|Database username|データベースマネージメントシステムへの接続ユーザ名|
|Database password|ユーザのパスワード|
|Additional JDBC connection string options|JDBCに渡すオプション文字列。必須ではありません。|
データ収集への同意
ちょっと日本語が怪しいです。気にしない。
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